랭플로우를 우선 여러방법으로 로컬에서 돌려보는 방법이 있단다
1. docker로 pull받아서 그냥 돌려보기
2. uv pip install 로 패키지 설치해서 돌려보기
3. local에서 프론트랑 백엔드 나눠서 돌려서 구동하기
커스텀을 하려면 당연히 3번을 해야되겠고
그냥 가져다 쓰겠다하면 1번이 좀 더 좋아보이겠지?
난 3번을 사용할거니까 3번기준으로 설치하고 구동법 알려줄게
설치 전 필수사항
- python 3.10 ~ 3.12 버전
선택사항
- uv 설치
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
명령어를 입력하여 uv설치
1. git 저장소 접속 및 연동
https://github.com/langflow-ai/langflow
GitHub - langflow-ai/langflow: Langflow is a powerful tool for building and deploying AI-powered agents and workflows.
Langflow is a powerful tool for building and deploying AI-powered agents and workflows. - langflow-ai/langflow
github.com
fork앱이나 cmd를 통해서 git clone을 받으면됨

1. frontend server
cd src/frontend
npm install
npm run start
1) src/frontend에 접근
2) 패키지 설치
3) 서버 동작
2. backend server
uv run langflow run --backend-only
1) uv명령어를 통해서 백엔드 서버를 구동
각각은 다른 cmd를 호출해서 실행할 것
프론트서버에 접근한 결과

잘 떳지?
| Langflow 개요 (0) | 2025.12.11 |
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